产品概述
智檬大数据数据管理平台产品以数据标准、元数据管理、数据质量管理和稽核为核心,提供一站式全链路的数据生命周期管理。在对海量的多源异构数据进行统一的数据处理操作中,依托数据管理平台将数据治理体系贯穿始终,帮助客户更好的整合数据资产、提升数据质量。洞察力。
产品特性
数据标准管理 | |
- 数据标准管理包含数据标准建立和维护、数据标准执行、数据标准管 - 消除一数多义,提升数据的唯一性、一致性,将逐步形成的数据标准纳入一个规范的管理流程中,进行数据标准的更新、发布、使用监督等工作。 |
元数据管理 | |
- 元数据管理能够协助管理数据资产,实现系统全局的数据预览,血缘分析和影响性分析,以及数据的健康监控。用户可通过元数据分析了解数据的来源、数据之间的关系、数据流向等重要信息,直观把握数据资产状况。
- 业务元数据:面向业务人员,从业务术语、业务描述、业务指标和业务规则等几个方面对数据进行描述 - 管理元数据:面向数据管理人员,从运维管理的角度描述数据处理、数据质量和数据安全的状态信息 - 技术元数据:面向技术人员,从数据结构和数据处理细节方面对数据进行技术化描述 |
数据质量管理 | |
从数据的完整性、一致性、唯一性等多个层面轻松实现对数据的全面稽核和预警,把控整个数据链路的数据质量,指导决策。支持稽核任务定时调度。与工作流无缝集成,实现数据质量端到端管理。
- 数据质量评估 提供全方位数据质量评估能力,如数据的重复性、关联性、正确性、完全性、一致性、合规性等,对数据进行全面体检。 - 数据质量检核和执行 提供配置化的度量规则和检核方法生成能力,提供检核脚本的定时调度执行功能。 - 数据质量监控 系统提供报警机制,对检核规则或方法进行阀值设置,对超出阀值的规则进行不同级别的告警和通知。 - 流程化问题处理机制 对数据问题进行流程处理支持,规范问题处理机制和步骤,强化问题认证,提升数据质量。 - 数据质量报告 系统内置了常用质量报告,并可基于API可进行定制化数据质量分析。 |
架 构
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元数据管理
全自动采集元数据,自动展现大数据地图,通过人性化的元数据查询、分析、版本管理和后期维护。确保元数据在业务创新中的有效利用。 -
主数据管理
统一管理分散在各业务系统中的主数据,简化各业务系统之间的集成复杂度,打通上下游产销衔接 -
大数据质管理
确保大数据的准确性、唯一性和及时性,跟踪和监控数据质量问题,为业务创新提供数据质量保障 -
大数据资产化
将“资产”的特性与数据结合,将大数据变成企业资产的一部分,将数据变现。